在国家大力推动教育数字化战略的浪潮下，人工智能赋能教育已成为重塑教育生态的关键力量。2025年，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，明确提出要探索“人工智能+教育”应用场景新范式，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动大模型与教育教学深度融合。

2023年秋季学期，清华大学遴选了8门课程开展AI赋能教育教学的试点工作；截至2025年秋季学期，已有402门课程开展AI赋能教学实践，覆盖各学科领域，AI助教、智能讲伴、知识图谱等应用已成为课堂“新常态”。在这场深刻的教育教学变革中，慕华教育党支部充分发挥战斗堡垒作用，第一时间组建“清华大学AI课程建设先锋队”（以下简称“先锋队”），与学校在线教育中心对接，完成AI课程的技术攻关与课程建设落地。朱海军、黄彪、李梦梦、王保伟、顾嘉等技术骨干牵头攻坚AI课程各关键功能模块的研发，吕秋亮、郑伟、马京东、刘艾等作为AI课程经理先后跟进400余门AI课程的对接服务，充分发挥党员的先锋模范带头作用，深度融入并全力支撑清华大学人工智能教学改革的顶层设计与落地实施。

一、精准服务：党员先锋全程护航清华AI课程建设

人工智能浪潮初起之时，国际上并无成熟案例可循，先锋队勇挑大梁、敢扛重担，一头扎进“人工智能+教育”的无人区。他们反复研究技术与教育的融合点，深入剖析传统教学中的痛点与短板，在与清华老师的并肩作战中，从无到有、由点及面，硬生生闯出了一条具有清华特色，可复制、可推广的AI赋能教学新路径。

试点攻坚：首批154门试点课程对接。2024年2月29日，李路明校长在清华大学教职工大会上宣布今年要建设100门AI课程，随后学校开始组织2024年人工智能试点课程申报工作。最终共收到56个院系369门课程申报，经专家评审，确定首批试点课程154门。在接到试点课程对接任务后，吕秋亮等先锋队成员迅速行动，与《化工热力学》《大学物理A》《核辐射物理及探测学》等课程授课教师开展多轮深度沟通，聚焦教学痛点，共同梳理AI可切入的教学场景，协助设计对应的功能方案。

在深度参与中，先锋队敏锐捕捉不同课程的差异化需求：《核辐射物理及探测学》重点打造数字人与AI学伴技术，《大学物理A》充分发挥AI学伴的交互优势，学生向“雨课堂”AI学伴提出疑问，系统自动分析高频问题，教师据此整理生成“答疑卡”。先锋队以“一课一策”的精细化服务，为后续全校推广积累了宝贵经验。

“核辐射物理及探测学”课程AI学习空间虚拟数字人教师正在授课

规模拓展：400余门全周期护航。从首批154门试点课的探索，到逐步扩展至全校400余门AI课程，数量虽大幅增加，服务品质始终如一。面对庞大的建设体量，先锋队成员以“白加黑、连轴转”的实干劲头日夜奋战、反复开会研讨，不断打磨方案、优化细节，将服务一线教师作为首要任务，从课程设计到教学落地，提供全流程、精细化服务保障。

从初次沟通介绍方案与案例，到课程规划明确建设思路；从建设阶段协助课程搭建、助教培训、知识库上传、知识图谱框架搭建、知识碎片库建设、指令库与AI工具箱建设、智能体建设、数字人建设（根据教师需求）、学科引擎成果展示页搭建，到应用阶段负责教师及助教应用培训、开放AI应用到班级、试运行保障及持续的技术支持与运行服务——先锋队以全周期、全链条的坚实支撑，为每门课程保驾护航。他们冲在第一线，干在最前沿。在与清华授课教师的并肩作战中，先锋队成员成了最值得信赖的战友。

典型案例培育推广。教育部于2024年2月、6月先后发布两批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例征集的通知，先锋队迅速响应清华大学的申报需求，认真梳理课程成果，协助学校进行课程申报、课程宣传片制作，助力清华大学先后获评教育部第一批、第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，为中国高等教育数字化改革贡献了可复制、可推广的“清华方案”。

2025年10《自然》杂志以头条形式深度报道全球高校应对AI变革的实践，清华大学作为核心案例之一，标志着中国高校探索已成为国际高等教育界关注的焦点。先锋队以党建引领服务创新，将组织优势转化为攻坚动能，持续推动“清华方案”走向世界，为全球教育数字化转型贡献中国智慧与中国力量。

《Nature》深度报道清华大学AI赋能教育的探索与思考

二、技术攻坚：创新体系全场景赋能清华教学变革

在积极拥抱AI的同时，AI课程建设先锋队敏锐洞察到大语言模型在专业领域教学中存在智能幻觉、认知依赖、伦理偏见、数据安全等风险。

面对这些挑战，先锋队成员迎难而上，依托学堂在线创新提出的“三层解耦架构”，从技术底层破解包括清华大学在内的高等院校AI赋能教育的深层难题。朱海军、黄彪、李梦梦、王保伟、顾嘉等党员骨干充分发挥先锋模范带头作用，马不停蹄投入一个又一个技术攻关，日夜奋战、反复研讨，确保技术方案既前沿又落地。老师们遇难题，先锋队必有回应；老师们有需求，先锋队必有行动。这份“随时在线、有求必应”的坚守，成为清华大学技术赋能教学最坚实的后盾。

三层解耦创新解构。应用层从一线教学需求出发，接入教学、科研、行业助手等平台；引擎层利用数据治理、知识萃取、检索增强生成等技术，构筑专业学科引擎，加强大模型内容的可控生成；模型层与DeepSeek、通义千问、智谱AI等深度合作，为多场景提供基座多模态大模型支撑与算力保障。

学科知识引擎深度建设。先锋队深度参与环境工程、工业工程等二十余个学科知识引擎建设。与院系老师反复研讨，明确引擎的构成与功能，梳理其如何改变学生的学习方式，并形成各学科引擎的建设流程。

在实际操作中，先锋队成员与各学科老师通力协作：基于课程专属资料进行模型优化与知识增强训练，显著提升专业问题回答的准确率与稳定性；同步构建知识图谱与能力图谱，围绕概念讲解、习题训练、论文理解等教学场景，反复设计、迭代教学指令与个性化智能体，逐步形成可复用的课程AI应用范式。

环境学院“AI动态导航系统”

全场景功能体系支撑。先锋队从授课教师的实际需求出发，先后开发AI学伴、AI讲伴、智能体、数字人、智能备课助手、智能批改助手、知识图谱、数据决策中心等功能，全力攻坚，实现清华大学400余门AI课程教学全场景覆盖。

在清华大学，这些场景正在课程中一次又一次地重现：课前，教师利用智能备课助手调用AI辅助备课，基于课程目标生成结构化教案、设计融合思政元素的教学内容、预设课堂习题；课中，AI讲伴融入PPT讲解，发布指令和智能体交互任务，引导学生深度参与AI应用，构建师生协作学习共同体；课后，系统自动生成课堂记录，AI智能解析并生成结构化思维导图，学生可结合导图和PPT在AI学伴辅助下针对性复习，教师则可参考数据决策中心提供的多维度分析、学生画像、能力模型等数据，优化教学策略。

“大学物理A”课程AI学伴使用数据

先锋队以党建引领技术创新，以实干践行初心使命。从技术架构的顶层设计，到学科引擎的深度建设，再到全场景功能的落地覆盖，先锋队成员始终冲锋在前、攻坚克难，将组织优势转化为技术攻坚的强劲动能，让技术真正服务于教学质量提升，为清华大学AI赋能教育教学变革提供了坚实的技术保障。

三、共建共享：“清华方案”开放合作引领走向世界

先锋队积极协助清华大学推动AI教育创新成果开放共享，助力“清华方案”从校园走向全国、从中国走向世界。

国内共建共享。2025年5月20日，第七届教育部在线教育研究中心智慧教学研讨会暨学科知识引擎建设论坛在清华大学召开。会上，清华大学发布首批学科知识引擎，并与北京大学、南京大学等近80所高校完成“学科知识引擎共建共享”签约。学堂在线作为平台支撑方，将为共建共享机制提供持续的技术保障与运营支持，推动清华经验在全国范围内复制推广。

第七届智慧教学研讨会现场

全球开放合作。面向全球，清华大学依托世界慕课与在线教育联盟，持续推动优质教育资源与教育模式共享。学堂在线作为联盟秘书处依托单位，先锋队骨干深度参与连续六年举办的世界慕课与在线教育大会，研讨前沿科技对高等教育的挑战。2025年12月2日至4日，大会以“教育无界·智慧未来”为主题在墨西哥城召开，由世界慕课与在线教育联盟、联合国教科文组织教育信息技术研究所主办，清华大学与墨西哥国立自治大学承办。先锋队骨干积极参与大会组织与全球合作推进，将清华AI教育实践成果分享给世界。

世界慕课与在线教育大会现场

先锋队以开放合作践行初心使命，将服务清华的实践经验转化为可共享的“清华方案”，为全球教育数字化转型贡献中国智慧与中国力量。从精准服务到技术攻坚，从共建共享到走向世界，先锋队成员始终与清华大学同频共振，以初心使命书写AI赋能教育的时代答卷。

四、展望未来：党建引领再启新程

展望未来，党支部将持续深化党建与业务融合，以更高标准、更实举措推动AI赋能教育教学向纵深发展。在“用”的层面，先锋队将继续扩大服务覆盖面，推动AI教学成为常态；在“建”的层面，持续投入学科知识引擎、AI功能服务迭代升级，让技术底座更加坚实；在“人”的层面，打造一支既懂技术又懂教育的复合型人才队伍；在“规”的层面，引导师生负责任地使用人工智能，确保技术向善、育人为本。

新征程上，党支部将始终牢记“为党育人、为国育才”初心使命，以高质量党建引领企业高质量发展，带领先锋队以更昂扬的斗志、更务实的作风，与清华大学携手并进，不断探索人工智能与高等教育深度融合的创新路径，为加快建设教育强国、推动全球教育数字化转型作出新的更多贡献。